Het bericht verscheen ongeveer een jaar geleden in de ICT-bladen, maar sindsdien hangt het rond in een deel van mijn brein met het stempel nog iets mee doen. Het bericht ging ongeveer als volgt; een bedrijf gespecialiseerd in pattern recognition en artificial intelligence software had een interessante nieuwe toepassing gevonden voor haar producten. In een aantal vestigingen van drive thru-restaurants in Pittsburgh en omgeving had men een digitale camera op het dak gezet, gericht op de parkeerplaatsen. De software die de beelden van de camera verwerkte was in staat om te voorspellen hoeveel, maar ook wát de klanten zouden gaan bestellen die de parkeerplaats binnen kwamen. En dat zorgde er weer voor dat in de keuken precies voldoende hamburgers klaargemaakt werden. De resultaten waren geweldig: de software was al in staat om te herkennen wat voor type auto er in beeld was, en de wachttijd voor de klant was een stuk gedaald, en de hoeveelheid eten die werd doorgedraaid was in enkele vestigingen met de helft afgenomen.
Het werd pas echt leuk als je verder las….de BEDOELING van de ontwerpers was namelijk om de software nog verder uit te werken, zodat er bijvoorbeeld ook geteld kon worden hoeveel mensen er uit de auto stapten, of dat kleine of grote mensen, mannen of vrouwen waren. Ongetwijfeld met de bedoeling om uit te maken of er ge-supersized moest worden, of er happy meals bij moesten, en hoe het zat met de verhouding tussen de schaaltjes salade en de Big Macs ……
Wat bleek nu…. het was zó al goed genoeg !!!! Dat wil zeggen: de opdrachtgever was al tevreden met de voorspelling op basis van ALLEEN HET TYPE AUTO. Dat gaf voor de uitbaters al zoveel informatie…. uitbreiding naar aantal mensen, gewicht of geslacht werd eigenlijk als overbodig gezien. In welke soort auto je de parkeerplaats van de McDonalds op rijdt, DAT geeft al voldoende informatie over wat je gaat bestellen.
Samen met mijn collega’s aan de docententafel heb ik plannen gemaakt om dit concept aan te passen zodat een revolutionaire kostenbesparing in het onderwijs bereikt zal worden. Als je in een vroeg stadium al weet welke route een leerling door de school gaat afleggen….dan moeten de besparingen vergeleken bij een paar hamburgers astronomisch zijn! Het begint uiteraard met een digitale camera op het dak van de school die precies in de gaten houdt welke auto’s op schooldagen, maar vooral tijdens ouderavonden het parkeerterrein op rijden.
Met die collega’s kwamen we al verrassend snel tot een soort scoretabel, die aan de hand van deze camerabeelden precies zal voorspellen hoe de carrière van een leerling aan onze school zal verlopen. Omdat ik bezig ben patent aan te vragen op deze vinding, en onderhandelingen met mevr. van der Hoeven al in een vérgevorderd stadium zijn kan ik niet alle details prijsgeven…. maar enkele wel. Ik geef ze hier omdat ze misschien ook van belang zijn voor ouders die binnenkort een kind gaan aanmelden… of een auto aanschaffen.
Een terreinwagen geeft een bijzonder negatieve indicatie voor VWO-niveau, kan ik wel zeggen. Een leerling die bovendien vaker dan 1x per week met zo’n SUV op school gebracht wordt, die kan het qua zelfstandig werken in de tweede fase helemaal vergeten. De aanschafprijs van de auto had – tegen de verwachting in – weinig invloed. Een lelijke eend scoorde even hoog als een dikke Peugot. Bij cabriolets wordt wel automatisch een plaatsing in de begeleid-huiswerkklas geregeld. En het spijt me om te moeten zeggen, maar een BMW ? Regelrecht VMBO advies !